想在东南亚寻找下一个AI增长热点,或是考虑投资、创业、开展业务?越南正迅速崛起为全球瞩目的AI创新中心。本文将用最新的报告、数据和案例,以问答形式为你系统梳理:越南AI市场的真实规模和潜力、关键的政府扶持政策、值得关注的巨头与创业公司,以及进入这个市场面临的机遇与核心挑战,为您的决策提供一份清晰的“避坑”与行动指南。
一、越南AI市场规模和增长前景如何?值不值得关注?
先说结论:越南AI市场增长迅猛,潜力巨大,是东南亚乃至全球AI版图中不可忽视的亮点。
越南人工智能市场规模(2024-2033年)
单位:十亿美元

数据来源:Imarc
市场体量与增速:根据市场分析,越南人工智能市场规模在2024年已达到7.5亿美元,并预计将以年复合增长率14.96%的速度增长,到2033年将达到28.1亿美元。这显示了其强劲的长期增长动能。
全球排名与认可:根据《2025年世界人工智能指数》(WIN),越南在40个国家中排名第6位,其人工智能信任度全球排名第3,接受度全球排名第5。牛津洞察的《2024年全球人工智能就绪指数》也将越南列为东盟前五。这些排名印证了越南在拥抱AI方面的社会基础和战略远见。
经济贡献预期:谷歌预测,到2030年,AI对越南经济的潜在贡献最高可达793亿美元,约占越南GDP的12%。这使得AI不仅是技术赛道,更是越南国家经济战略的基石。
投资热度:市场活跃度极高,2024年越南国内AI公司的融资额相比2023年增长了八倍,达到8000万美元。仅2025年第一季度,AI初创企业融资额就超过1.4万亿越南盾。
简单来说,无论从现有规模、增长预期、全球排名还是资本热度来看,越南AI市场都处于一个高速发展的“黄金窗口期”,值得深入研究和布局。
二、越南政府对AI有哪些具体支持政策?
核心要点:越南已建立起东南亚地区最前沿、最系统的AI法律与激励框架,为创新提供了明确路径和实在优惠。越南政府在2025年密集出台了一系列开创性法律,构建了完整的支持体系:
《人工智能法》(2025年12月通过,2026年3月生效):
定调:这是越南首部全面的AI法律,强调“以发展为导向的管理”,旨在积极支持AI的商业化与国际融合。
核心措施:设立国家人工智能发展基金,这是一个初始资本为1万亿越南盾(约合384亿美元)的预算外基金,专门用于支持AI基础设施建设、核心技术研发和人才培养。
《数字技术产业法》(2025年6月颁布,2026年1月生效):
这是给企业的“政策红包”。该法为包括AI在内的数字科技公司提供了极具吸引力的投资激励:
1.税收优惠:对于符合条件的投资项目,可享受“前6年免税,后续13年减免50.1万亿越南盾的税额”的优惠。
2.土地租金:最高可享受22年土地租金豁免,之后还有减免。
3.人才便利:外国专家可获得五年签证,并免除工作许可要求。
监管框架:该法将AI系统分类管理,对“高风险AI系统”有明确的合规要求,为企业提供了清晰的监管预期。

“监管沙盒”机制:
允许企业在最长两年的期限内,在受控环境中测试创新的AI产品和服务,而无需立即满足全部法规要求,大幅降低了创新和市场的门槛。
对企业的启示:这些政策组合拳表明,越南不仅欢迎AI技术,更通过真金白银的税收减免、土地支持和灵活的监管,为国内外企业,特别是具备先进技术的公司,提供了极具竞争力的落地环境。
三、越南AI市场有哪些主要玩家?
市场格局:呈现“巨头生态化”与“创业专精化”并行的双轨格局。了解他们的特点有助于寻找合适的合作伙伴或评估竞争环境。
表1. 越南主要人工智能解决方案提供商
序号 | 公司名称 | 成立时间 | 国家 | 主要产品 | 企业概况 |
8 | CMC Corporation(CMC集团) | 1993 | 越南 | C-OCR、CATI-VLM模型、政府AI服务 | CATI-VLM模型在2025年鲁棒阅读竞赛(Robust Reading Competition)中跻身全球前12名。C-OCR每日为政府服务处理数千份官方文件。 |
1 | FPT Software(FPT软件公司) | 1999 | 越南 | AI Center、FPT.AI平台、聊天机器人、自然语言处理、计算机视觉 | 越南最大的IT服务公司,2024年市值达77亿美元,营收24.7亿美元。正在开发价值2亿美元的“AI工厂”,采用NVIDIA H100/H200芯片,目标到2028年拥有6000名AI工程师。 |
2 | VNG Corporation(Zalo AI) | 2004 | 越南 | Zalo通讯、KilM大模型、GreenNode AI云 | 越南首家科技独角兽,估值30亿美元,拥有2000多名员工,其中300多名为AI专家。Zalo每日处理近20亿条消息,约20%的用户使用AI功能。 |
7 | Cinnamon AI | 2012 | 日本 | 智能文档处理(IDP)、知识挖掘、OCR | 全球企业级AI初创公司,在越南有较强布局,专注于为金融和物流行业提供文档智能及业务流程自动化解决方案。 |
4 | Viettel AI | 2014 | 越南 | Cyberbot平台、AI机器人平台、数字孪生、人脸识别 | 隶属于军方背景电信集团的AI部门,开发五大核心产品线,涵盖聊天机器人、机器人、数据分析和数字孪生技术,目标到2030年成为亚太领先企业。 |
3 | VinAI Research | 2018 | 越南 | 汽车AI(DrunkSense、MirrorSense、Touch2Park)、计算机视觉 | 全球排名前20的AI研发机构之一,拥有200多名研究人员。其技术已部署于8万多辆汽车,预计未来五年将达到80万辆,并获得CES 2024创新奖。 |
5 | VNPT AI | 2018 | 越南 | VNPT BioID、计算机视觉、语音识别(ASR)、视频分析 | 越南国有电信企业的AI部门,BioID平台服务银行和证券行业,具备高速生物识别处理能力,并集成NVIDIA DeepStream SDK实现实时视频分析。 |
6 | VinBrain | 2018 | 越南 | AI医疗诊断、X光分析、病理影像 | 医疗AI初创企业,其解决方案已应用于182家以上医院。NVIDIA于2024年12月宣布收购该公司,以加速医疗AI创新。 |
表2:在运营中应用AI的重点企业
序号 | 公司名称 | 成立时间 | 国家 | 主要业务 | AI应用概况 |
6 | Vietcombank(越南外贸银行) | 1963 | 越南 | 商业银行 | 越南资产规模最大的银行,已将AI应用于客户服务自动化、欺诈防范、信用风险评估以及个性化银行服务。 |
7 | Vingroup | 1993 | 越南 | 综合企业(房地产、零售、汽车) | 设立规模1.5亿美元的VinVentures基金,重点投资AI和半导体初创企业;同时在VinFast汽车、VinMart零售和VinHomes地产等业务中全面应用AI。 |
3 | MoMo | 2007 | 越南 | 数字支付、电子钱包 | 越南金融科技独角兽,利用AI进行欺诈检测、信用评分和个性化金融服务,拥有超过3000万用户,通过AI驱动支付推荐。 |
1 | Tiki Corporation | 2010 | 越南 | 电商平台 | 使用AI推荐引擎分析每月超过5000万次搜索,并利用计算机视觉进行商品分类,通过机器人系统每日处理5万笔订单,在全国拥有800个配送中心。 |
8 | Trusting Social | 2013 | 越南 | 替代性信用评分 | 金融科技企业,利用AI和机器学习分析非传统数据进行信用评估,帮助“无银行账户”或信用不足人群获取金融服务。 |
2 | Shopee Vietnam | 2015 | 新加坡 | 电商平台 | 通过机器学习实现个性化购物体验,使客户留存率提升约20%,并采用AI进行库存管理和需求预测。 |
5 | ELSA Speak | 2015 | 越南 | 英语发音AI教学 | 面向全球5000万用户,AI语音识别准确率达95%,累计融资6000万美元,是越南教育科技领域的代表企业。 |
4 | Be Group | 2018 | 越南 | 网约车、配送平台 | 在出行平台中广泛应用AI,实现实时路径优化、需求预测及司机与乘客匹配,可在数秒内完成订单分配与定价决策。 |
我们可以将其分为两大阵营进行对比分析:
阵营一:拥有雄厚资源的本土科技巨头
代表公司:FPT、VNG(Zalo AI)、Viettel、VNPT、Vingroup。
共同优势:
1.资金与基础设施雄厚:例如,FPT正在投资20亿美元建设“AI工厂”;VNG运营着GreenNode AI云。
2.拥有庞大的自有生态和用户:如VNG的Zalo拥有数亿用户,VinAI的技术直接应用于Vingroup的汽车和地产板块。
3.承担国家项目:通常在政府数字化和国家级AI基础设施建设中扮演核心角色。
潜在特点:其AI解决方案有时优先服务于自身生态系统,对外部中小企业或公共部门的开放性和普适性可能相对有限。

阵营二:在垂直领域深耕的创业公司
代表公司:
VinAI/VinBrain:专注汽车AI与医疗AI(VinBrain已被NVIDIA收购)。
ELSA Speak:在全球AI英语教学领域占据主导。
TrustingSocial:专注于利用AI进行另类信用评分。
Abivin:凭借AI物流优化方案获得国际奖项。
共同优势:
1.技术专注且前沿:往往在特定领域拥有全球级的技术竞争力。
2.模式灵活:更专注于解决行业痛点,产品化程度高。
3.国际视野:多数初创公司从成立起就面向全球市场,或积极获取国际融资。
如何选择:若寻求稳定、长期的合作与大型项目机会,可重点关注巨头及其生态;若寻找前沿技术解决方案或投资于高增长赛道,垂直领域的创业公司可能更有吸引力。
四、在越南做AI创业或投资,环境怎么样?
生态现状:早期生态非常活跃,但存在“早期繁荣、后期乏力”的结构性瓶颈,对创业者的综合能力要求更高。
积极面(机遇与支持):
1.生态系统活跃:越南拥有约765家AI/机器学习初创企业,数量在东南亚排名第二。仅2025年第一季度,融资额就超1.4万亿越南盾。
2.巨头与资本支持:本土巨头如Vingroup设立了规模1.5亿美元的VinVentures基金重点投资AI;国际资本(如GGV Capital、红杉资本)和区域性风投持续进入。
3.国际项目赋能:例如,Google for Startups通过AI Bootcamp等项目,为越南初创企业提供技术指导和高额云服务额度。
挑战面(“避坑”指南与瓶颈):
1.融资瓶颈:国内资本多集中于种子轮和A轮早期投资。初创企业在发展到B轮及以后需要规模扩张时,常面临后期融资渠道不足的挑战。
2.人才短缺:根据《2025年越南人工智能年度报告》,45%的AI解决方案提供商将“高素质人才短缺”列为最大挑战。这是制约行业发展的最核心瓶颈。
3.计算基础设施依赖:本地AI计算基础设施仍不发达,企业多依赖外国云和GPU供应商,这增加了运营成本和供应链风险。
越南人工智能供应商在人工智能解决方案的研究、开发和部署方面面临的主要困难和挑战
(2025年7月)
100% = 500 家企业

数据来源:越南国家大学信息技术研究所发布的《2025年越南人工智能年度报告》
给创业者的建议:在越南做AI创业,需要更早地规划国际化融资路径,并积极申请国家人工智能发展基金等政府支持。同时,解决人才问题需要创新方式,例如与高校深度合作。
五、进入越南AI市场,最大的挑战和风险是什么?
核心挑战:可以概括为“人才贵、成本高、落地难”三大难关。
1.人才挑战(最紧迫):如前所述,近半数企业受困于高素质AI人才短缺。这不仅推高了人力成本,也限制了企业的创新速度和项目交付能力。
2.成本与基础设施挑战:由于缺乏本地的先进计算基础设施,企业严重依赖海外云服务(如AWS、Google Cloud、Azure)和昂贵的进口GPU硬件。这导致运营成本高企,且存在数据跨境和供应链安全风险。
3.市场落地与需求挑战:尽管AI应用企业在增长,但广大的中小企业对AI的采用率仍然较低。原因包括初期投入成本高、内部技术能力不足、以及对AI投资回报的疑虑。这意味着,作为解决方案提供商,需要投入大量资源进行市场教育和客户培育。

应对思路:进入前需充分评估自身的人才储备和成本结构。可以考虑与本地拥有客户资源和渠道的巨头或集成商合作,以降低市场进入门槛。同时,密切关注越南政府关于建设数字基础设施的计划,寻找合作机会。对越南AI格局的深入分析,最终是为了指导决策与行动。如果您的企业正计划进入或深化在越南AI市场的布局,那么直接参与行业顶尖的交流与合作平台,将是获取一手信息、链接关键资源、展示技术实力的高效途径。

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(文章部分内容来源于B&Company)
